2026-7-31亲测有效
活动介绍：
基元律动目前注册就送68元额度，邀请好友注册再送68元/人，封顶680元。Token不够的赶紧冲了。
api调用接口：
https://tokenrhythm.studio/v1注册地址：https://tokenrhythm.studio/
基元律动公司介绍
基元律动 Token Rhythm：让 AI Agent 少烧钱、真交付
前华为盘古大模型核心团队创业，以多模型聚合与智能路由切入 Agent 成本战场
当 AI Agent 被视为大模型之后的下一个爆发点，高昂的 Token 算力成本却成了悬在无数创业公司头顶的”生死线”。一次用户请求背后，可能触发数十轮模型调用，账单轻易攀升到难以承受的程度。基元律动（Token Rhythm）正是在这个背景下登场——它的目标只有一个：提升单位成本的 Agent 智能，用更聪明的模型组织方式，而非更贵的模型，来解决问题。
一、公司概览
- 公司全称：上海基元律动科技有限公司
- 成立时间：2026 年 4 月 8 日
- 法定代表人 / CEO：王云鹤（原华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人）
- CTO：韩凯（原华为诺亚方舟实验室首席研究员）
- 注册地：上海市普陀区
- 分支机构：北京基元律动科技有限公司（全资子公司）
- 官方网站：https://tokenrhythm.studio
基元律动的创始团队带着鲜明的”华为基因”。CEO 王云鹤曾全面负责华为盘古大模型研发，2026 年 3 月 28 日正式离开华为；CTO 韩凯则是原华为诺亚方舟实验室首席研究员，两人曾在盘古大模型研发过程中深度合作。从离职到公司落地，仅用了不到两周。
2026 年 6 月初，基元律动完成天使轮融资，投后估值达 1 亿美元，投资方包括国内一线风投机构与多家头部互联网企业。一家尚未发布正式商用产品的公司在成立两个月内获得这一估值，在行业内引发广泛讨论——资本看重的并非营收或用户数据，而是创始团队的技术能力与”缩短试错周期”的潜力。
二、核心产品与服务
基元律动围绕”接入 · 评测 · 用量 · 治理”全链路，打造了两条产品线：TokenRhythm Studio（多模型 AI API 聚合服务）和 OpenSquilla（开源 Agent 框架），二者通过智能路由深度协同。
1. TokenRhythm Studio：多模型聚合接入
- 统一 AI 门户：一个 API Key 覆盖主流开源模型，免去逐个对接的繁琐
- 模型发现：标签筛选、能力识别，快速找到适配任务的模型
- 快速接入本地框架：单步配置即可将 OpenSquilla 与 TokenRhythm 打通
- 用量统计：关心你的 Token 账单，通过算法优化实现”同成本效果提升”与”同效果成本下降”
接入仅需四步：注册账号 → 创建 API Key → 接入本地框架 → 开始 Agent 执行。服务同时兼容 OpenAI 协议与 Claude 协议，支持 cURL、Node.js、Python 多种调用方式，复制代码即可发起请求：
curl https://tokenrhythm.studio/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MODEL_ID",
"messages": [{"role":"user","content":"Hello!"}],
"stream": false
}'2. OpenSquilla：开源 Agent 框架
OpenSquilla 是基元律动推出的新一代开源 Agent 框架，以”追求 Agent Token 极致性价比”为目标，持续提升 Agent 的能力上限。它不仅仅是一个工具集，更是一种”用更好的组织方式替代更强的模型”的理念实践。
核心理念：不是换一个更强的模型，而是换一种更好的组织方式。通过 Harness（智能体架构）层的智能调度，让多个国产模型协同工作，在真实任务上跑出更高、更稳的分数——即便面对海外旗舰，也能在成本只有零头的情况下咬住甚至反超。
OpenSquilla 的主要能力包括：
- 智能单模型路由：动态感知任务适配度，自动选择高性价比模型的 Token，从”调用前”就压降成本
- 智能聚合路由：国产模型组队，通过调度与融合达成海外旗舰模型的效果
- MetaSkills：将重复的多步骤工作变成可复用、可查看的工作流，支持组合解析、步骤调度、暂停/恢复用户输入、提案门控、运行历史、作者文档
- Coding Mode：全面优化编码工作流，获得”自我验证”的编码体验——生成和修改的代码在隔离运行目录里执行，配合可信主机确认、独立构建输出以及落盘前的校验
- 原生支持持久记忆、安全沙箱、开箱即用的搜索与本地嵌入等能力
OpenSquilla 提供 macOS（Apple Silicon）与 Windows 桌面客户端，内置控制台 UI 与 Gateway 运行时，可一键接入 TokenRhythm Studio：
# 桌面客户端下载
macOS: https://opensquilla-releases.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/latest/OpenSquilla-mac-arm64.dmg
Windows: https://opensquilla-releases.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/latest/OpenSquilla-win-x64.exe
# 源码安装见 GitHub
https://github.com/opensquilla/opensquilla三、模型矩阵与定价
TokenRhythm Studio 已接入多款国产主流大模型，覆盖文本理解、图像生成等场景。以下是当前可用模型及定价一览（部分热门型号）：
| 模型 | 序列长度 | 模态 | 输入 (¥/百万Token) | 输出 (¥/百万Token) | 缓存命中 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4 Flash | 1M | 文本 | ¥1 | ¥2 | ¥0.2 |
| DeepSeek-V4 Pro | 1M | 文本 | ¥12¥3 | ¥24¥6 | ¥1¥0.025 |
| GLM-5.2 | 1M | 文本 | ¥8 | ¥28 | ¥2 |
| Kimi K2.7-Code | 256K | 文本/图像 | ¥6.5 | ¥27 | ¥1.3 |
| Qwen3.7-Max | 1M | 文本 | ¥12¥6 | ¥36¥18 | ¥2.4¥1.2 |
| MiniMax M2.7 | 200K | 文本 | ¥2.1 | ¥8.4 | — |
| Qwen-Image 2.0 | — | 图片 | ¥0.20 / 张 | ||
注：表中带划线价为原价，红色为当前优惠价。多款模型序列长度达 100 万 Token，最大输出 38.4 万 Token，足以支撑长文档处理与复杂 Agent 任务。
四、当前活动与近期动态
DRACO 评测：国产模型组队登顶双榜
在最新公布的 DRACO 深度研究榜单（100 道高难度任务）中，OpenSquilla 的多模型集成方案在两个搜索引擎分组中均列第一：
| 方案 | 分组 | 平均分数 | 平均成本 | 成本降幅 |
|---|---|---|---|---|
| OpenSquilla 集成 | Fable 5 组 | 60.85 | $0.39 | ~68% |
| Fable 5（旗舰） | 同组 | 59.80 | $1.21 | — |
| OpenSquilla 集成 | Opus 4.8 / GPT-5.5 组 | 高于单跑 | $0.12 | 86%–92% |
其机制是”多样性采样 + 共识聚合”：多个模型独立完成搜索与推理，互相补位，弥补单一模型漏信息源、算错数值、顾不全约束的固有短板。这意味着——国产基础模型单拎出来与海外旗舰仍有差距，但在 Harness 层组织得当的前提下，混用国产模型已能在真实任务上跑出更高、更稳的分数。
体验官计划：免费 Token 额度
基元律动目前推出了体验官计划，加入即可获得免费 Token 额度，可先行体验全部模型与 OpenSquilla 接入流程。具体可通过官网注册后参与。
五、版本演进一览
- v0.1.0 —— 上线智能路由，按任务难度自动选模型，奠定省钱底座
- v0.2.0 —— 推出一键迁移，支持从其他 Agent 框架低成本切换
- v0.3.0 —— 发布 MetaSkill 自组织技能协议，让 Agent 从”会调用工具”走向”会自组织工作流”
- v0.4.0 —— 带来可验证编码（红绿回归证据链）与首个签名桌面版
- v0.5.0 Preview —— 多模型集成协作，登顶 DRACO 双榜
从 v0.1 到 v0.5，OpenSquilla 的版本演进一以贯之地围绕”少烧钱、真交付“进行——每一步都在压降 Agent 运行成本的同时，提升交付质量的可信度。
六、自研评测：OpenClaw x Models
基元律动全面接入国际先进 Agent 评测体系，并持续构建专项评测能力。其自研的 Claw-swe-bench（OpenClaw x Models）榜单展示了当前 Agent 编码能力排行：
| # | 模型 | Pass@1 | 延时（秒） |
|---|---|---|---|
| 1 | GPT 5.5 | 78 | 604 |
| 2 | Claude Opus 4.7 | 77 | 1425 |
| 3 | GLM 5.2 | 74.3 | 488 |
| 4 | DeepSeek-V4 Pro | 71.7 | 662 |
总结
基元律动的切入点非常清晰：不与基础模型厂商争锋，而是在它们之上做一层”智能路由与聚合“——让 Agent 开发者用更低的成本、获得不逊于甚至优于旗舰单模型的效果。这一策略精准命中了当前 AI 应用层最痛的成本瓶颈。
从团队背景（华为盘古核心）、产品节奏（三个月内连续发布五个版本）、评测成绩（国产模型组队登顶 DRACO 双榜）到资本认可（1 亿美元估值），基元律动展现了一家早期 AI 基础设施公司的罕见速度。而 OpenSquilla 的开源策略意味着这些能力正以可验证的方式向社区开放——这或许才是它最值得持续关注的理由。
